2 Week 2: 和 AI 对话——Prompt Engineering for Code

2.1 课程目标

学会如何向 Claude Code 提需求，掌握自然语言转代码的逻辑。

Prompt Engineering（提示工程）是指通过设计和优化输入给 AI 的提示词（Prompts），以引导 AI 生成准确、高质量输出的技术。

需求：写一个 Python 脚本，用户输入一个四字成语，自动生成一首藏头诗。

Prompt 示例： > 请帮我写一个 Python 脚本，调用 DeepSeek API。 > 功能：用户输入一个四字词语（如“新年快乐”），程序生成一首七言绝句，每句的第一个字必须对应输入的词语。 > 要求：使用 requests 库调用 API，代码要有错误处理。

使用 ap-cli 的解释功能，深入理解 Prompt Engineering 的概念。

# 让 AI 解释什么是 Prompt Engineering
ap e "Prompt Engineering"

使用 ap-cli 的测验功能，检验你对 Prompt 的理解：

# 生成关于 Prompt Engineering 的 3 个选择题
ap q "Prompt Engineering"

使用 Trae 的 Chat 面板，通过 Prompt 引导 AI 写一个“自动生成藏头诗”的脚本，并成功运行。